免费看大片a-亚洲精品中文字幕乱码三区91-久久久在线视频-中文字幕免费高清在线观看-狼人狠狠干-www婷婷-欧美第一视频-国产中文字字幕乱码无限-色呦呦在线播放-男女羞羞无遮挡-成人男女视频-久久传媒-久久草精品-久久久精品综合-国产免费二区-四虎影院一区二区-国产操人-操操操爽爽爽-色就是色网站-久久77777-神马伦理影视-91手机在线看片-黄视频国产-中文字幕第100页-视频免费1区二区三区

Suzhou Electric Appliance Research Institute
期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

Article retrieval

文章檢索

首頁 >> 文章檢索 >> 往年索引

基于自然語言處理的電力缺陷自動評級方法研究

來源:電工電氣發布時間:2025-01-23 12:23 瀏覽次數:474

基于自然語言處理的電力缺陷自動評級方法研究

上官誠江1,陳麗霞2
(1 福建信息職業技術學院,福建 福州 350007
2 國網福建省電力有限公司福州供電公司,福建 福州 350007)
 
    摘 要:現有電網的電力設備缺陷評級采用人工分類的方式,效率低且容易引入人為因素造成誤分類和誤評級等問題。提出了一種基于自然語言處理的缺陷自動評級方法及處置建議推送,根據電力設備缺陷文本的特點,提出基于樹路徑匹配算法的缺陷分類方法;針對缺陷分支定位問題,提出了基于文本相似度匹配的缺陷分類方法,對樹路徑匹配算法進行補充,同時實現處置建議推送。通過算例分析和測試,驗證了所提方法的可行性和有效性。
    關鍵詞: 自然語言處理;電力設備缺陷文本;自動評級;處置建議推送
    中圖分類號:TP18     文獻標識碼:A     文章編號:1007-3175(2025)01-0066-06
 
Research on Automatic Rating Method for Electric Power Defects
Based on Natural Language Processing
 
SHANGGUAN Cheng-jiang1, CHEN Li-xia2
(1 Fujian Polytechnic of Information Technology, Fuzhou 350007, China;
2 Fuzhou Power Supply Company of State Grid Fujian Electric Power Co., Ltd, Fuzhou 350007, China)
 
    Abstract: The current method of power equipment defect rating in the grid adopts manual classification, which is inefficient and prone to misclassification and misrating due to human factors. Based on this, this paper proposes an automatic defect rating method and disposal recommendation push based on natural language processing. Firstly, according to the characteristics of power equipment defect texts, a defect classification method based on tree path matching algorithm is proposed. Then, aiming at the problem of defect branch localization, a defect classification method based on text similarity matching is proposed to complement the tree path matching algorithm, while achieving the disposal recommendation push. Finally, through case analysis and testing, the feasibility and effectiveness of the proposed method in this paper are verified.
    Key words: natural language processing; power equipment defect text; automatic rating; disposal recommendation push
 
參考文獻
[1] 程樂峰,余濤,張孝順,等. 機器學習在能源與電力系統領域的應用和展望[J] . 電力系統自動化,2019,43(1) :15-31.
[2] 李昊旻. 電子病歷的標準化結構化方法研究及實踐[D].杭州:浙江大學,2008.
[3] 劉家川. 改善電力設備檢修管理提高設備運行可靠性[J].設備管理與維修,2013(7) :8-9.
[4] 楊帆, 黃河, 李海英, 等. 基于 ERNIE 預訓練的電力設備缺陷文本挖掘方法[J] . 電氣傳動,2022,52(14) :52-58.
[5] 劉梓權,王慧芳,曹靖,等. 基于卷積神經網絡的電力設備缺陷文本分類模型研究[J] . 電網技術,2018,42(2) :644-650.
[6] 劉梓權,王慧芳. 基于知識圖譜技術的電力設備缺陷記錄檢索方法[J] . 電力系統自動化,2018,42(14) :158-164.
[7] 曹湘,李譽坤,錢葉,等. 基于混合神經網絡的電力短文本分類方法研究[J] . 計算機與數字工程,2019,47(5) :1145-1150.
[8] 鄭翔,王慧芳,嚴嫻崢,等. 用于 APP 的缺陷文本自動分類與質量保證方法[J] . 電力系統及其自動化學報,2020,32(7) :131-136.
[9] 張鵬,王瑋,趙德偉,等. 基于文本挖掘的電力設備缺陷用戶畫像構建[J]. 科技風,2019(33) :177-180.
[10] 邵冠宇,王慧芳,吳向宏,等. 基于依存句法分析的電力設備缺陷文本信息精確辨識方法[J]. 電力系統自動化,2020,44(12) :178-185.
[11] 郭紅兵,夏洪剛,閆軍,等. 輸變電設備狀態檢修輔助決策系統開發與應用[J] . 內蒙古電力技術,2013,31(4) :1-6.
[12] 肖永立,劉松,見偉,等. 一種基于 FP-growth 算法的變電站二次設備缺陷分析方法[J] . 電測與儀表,2020,57(12) :83-90.
[13] 邵冠宇. 電力設備缺陷文本挖掘技術及其在設備健康狀態評價中的應用[D]. 杭州:浙江大學,2019.

 

主站蜘蛛池模板: 优优色影院 | 欧美成人精品一区二区 | 亚洲熟女乱综合一区二区三区 | 中国白嫩丰满人妻videos | 特黄视频 | 久色| 天天操天天操 | 男女视频在线观看 | 国产精品一二三区 | 日韩精品在线观看视频 | 80日本xxxxxxxxx96 毛片一区二区 | 国产69精品久久久久久 | 亚洲午夜久久久久久久久久久 | 婷婷综合 | 欧美xx孕妇 | 婷婷丁香六月 | a视频在线观看 | 亚洲香蕉视频 | 99热在线播放 | 一区二区三区日韩 | 国产aaa| 亚洲女人天堂 | 亚洲天堂影院 | 99国产精品| 免费网站观看www在线观 | 尤物在线观看 | 丁香花电影在线观看免费高清 | 国产xxxxx | 婷婷中文字幕 | 精品视频一区二区三区 | 超碰在 | 免费黄色小视频 | 黄色网址在线免费观看 | 亚洲女人被黑人巨大进入 | 国产欧美在线观看 | 天天摸天天操 | 日本天堂在线 | 国产精品久久久久久久久久久免费看 | xxxx96| 国产精品久久久久永久免费看 | 麻豆传媒网址 | 亚洲综合一区二区 | 午夜视频福利 | 成人免费毛片男人用品 | 日韩欧美在线观看 | 香蕉成人网 | 国产亚洲色婷婷久久99精品91 | 操操网| 日韩精品在线观看视频 | 欧美午夜剧场 | 国产精品片 | 国产精品一区二区入口九绯色 | 日韩精品视频一区二区 | 色婷婷影院 | 日日操天天操 | 无码人妻精品一区二区三区不卡 | 日本人做爰全过程 | 欧美a√| 国产一区二区三区免费 | 亚洲福利一区 | 欧美日韩精品一区二区 | 丰满少妇在线观看网站 | 国产精品高潮呻吟 | 成年免费视频 | 欧美性猛交69 | 午夜一区二区三区 | 制服丝袜在线视频 | 久久伊人影院 | 少妇一级淫片免费放 | 在线观看国产免费视频 | 在线日韩视频 | 国产精品一二三四区 | 欧洲毛片 | 黄色片在线播放 | 国产www| 日本大尺度吃奶做爰久久久绯色 | 午夜国产视频 | 亚洲四区 | 女人天堂网 | 日韩人妻无码一区二区三区 | 天天弄| 搡老岳熟女国产熟妇 | 九九热免费视频 | 日本不卡一区 | 91禁在线看 | 无码精品人妻一区二区 | 小镇姑娘国语版在线观看免费 | 伊人久久精品 | 成年人免费网站 | 青青草视频在线免费观看 | 99视频在线免费观看 | 国产在线小视频 | 日本精品久久 | 欧美xxxx888| 免费看欧美片 | 欧美另类视频 | 天天干天天摸 | 日韩欧美一区二区三区 | 99在线观看 |