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Suzhou Electric Appliance Research Institute
期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于邊端協同的配電網單相接地故障研判方案

來源:電工電氣發布時間:2021-10-21 11:21 瀏覽次數:912

基于邊端協同的配電網單相接地故障研判方案

秦海波1,湯同峰1,杜東威2,錢彬2,嚴晗1,于宙宙2
(1 國網江蘇省電力有限公司淮安供電分公司,江蘇 淮安 223002;
2 江蘇深瑞匯陽能源科技有限公司,江蘇 南京 211100)
 
    摘 要:針對常規故障指示器只能采集單相線路電氣參數而造成單相接地故障判別算法受限的問題,提出了一種基于邊緣計算 FTU 和故障指示器智能聯動的多樣本波形識別研判方案。將傳統 FTU 升級為邊緣計算 FTU,取消故障指示器匯集單元,將故障指示器采集單元通過無線網絡接入邊緣計算 FTU,并實現兩者之間的廣域同步。通過邊緣計算 FTU 和故障指示器的邊端協同,實現兩者之間故障錄波的數據融合,并借助于基于多樣本波形的綜合研判算法實現單相接地故障的準確檢測,從而實現 10 kV 配電網架空線路單相接地故障的精準研判和定位。
    關鍵詞:配電物聯網;邊緣計算FTU ;故障指示器;邊端協同;多樣本波形識別法
    中圖分類號:TM711 ;TM727     文獻標識碼:A     文章編號:1007-3175(2021)10-0044-05
 
Research and Judgment Scheme of Single-Phase Grounding Fault in
Distribution Network Based on Edge Terminal Cooperation
 
QIN Hai-bo1, TANG Tong-feng1, DU Dong-wei2, QIAN Bin2, YAN Han1, YU Zhou-zhou2
(1 Huai’an Power Supply Branch, State Grid Jiangsu Electric Power Co.,Ltd, Huai’an 223002, China;
2 Jiangsu Sunri Huiyang Energy Technology Co.,Ltd, Nanjing 211100, China)
 
    Abstract: This paper presents a multi-sample waveform recognition scheme based on the intelligent linkage of edge computing FTU and fault indicator. This scheme might solve the problem that the conventional fault indicator can only collect the electrical parameters of the single-phase line, which causes the limitation of the single-phase ground fault discrimination algorithm. This research upgraded the traditional FTU to the edge computing FTU and canceled the fault indicator collection unit. It connected the fault indicator collection unit to the edge computing FTU by using the wireless network. It realized wide-area synchronization between them.This work realized the data fusion of the fault recorder between both of them with the cooperation of edge computing FTU and fault indicator’s edge terminal. This research achieved detection accuracy by using a comprehensive research algorithm. The single-phase ground faults on overhead lines of a 10 kV distribution network could be diagnosed and located.
    Key words: Distribution Internet of Things (D-IoT); edge computing FTU; fault indicator; edge terminal cooperation; multiple waveform recognition method
 
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