基于NTM的配電主站海量數據可靠性分析及應用
艾紹偉
（許繼電氣股份有限公司 中試部，河南 許昌 461000）
摘 要：保證大數據量采集的可靠性是確保配電網運行的關鍵。提出了一種通過NTM(Network Time Machine) 在線分析系統對配電主站海量數據可靠性進行分析的方法，給出了對主站數據可靠性進行測試的總體思路，并對測試方法實際應用表明，該方法可以對配電網的遙測數據、遙信數據進行精確的統計和分析，也可以對配電網終端層上送主站系統的時延性進行測試。
關鍵詞：配電網；可靠性；海量數據；在線分析系統
中圖分類號：TM711 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2019)07-0055-04
Reliability Analysis and Application of NTM-Based Massive Data of Distribution Main Station
AI Shao-wei
（Intermediate Test Dept of XJ Electric Co., Ltd, Xuchang 461000, China）
Abstract: How to ensure the reliability of large data collection is the key to guarantee the operation of distribution network. This paper proposed a method to analyze the reliability of massive data of distribution master station through network time machine (NTM) online analysis system and gave the general thought testing the reliability of master station data. The practical application of this testing method shows that this method can make accurate statistics and analysis of the telemetry data and teleconference data of the distribution network, and also test the time delay of the transmission system of the main station on the terminal layer of the distribution network.
Key words: power distribution network; reliability; mass data; online analysis system
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